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企业解决方案

SOLUTIONS

案例介绍

● 某电站机组仿真平台

♢ 用户需求

要求仿真系统模型精度更高，模块算法更丰富，能适应多种类型机组建模需要；要求仿真系统提供更多的研究功能，例如运行数据导入、控制参数整定、策略优化，数据回放、事故分析等；要求仿真培训启动、操作、维护的流程更加简洁，提供一键式培训，标准化考核、自动评分等功能；

♢ 实施效果

系统采用大数据、人工智能技术，提供高效的建模工具，将DCS组态直接应用于仿真，实现开发验证一体化，在一机多模的基础上，提供大规模培训的能力，一套硬件和模型能同时支持分组操作员同时培训，有效的降低用户成本提升培训效率，该平台以其性能稳定、计算速度快、准确度高、精度高、管理操作灵活方便等特点，受到用户的肯定与赞誉。

案例介绍

● 某电站运行状态监控系统

♢ 用户需求

对于设备的运行状况依赖于人工定期巡检和排查，时间周期长且无法实现实时维保，一旦出现突发故障只能停产维修。

♢ 实施效果

结合系统预设好的报警、预警规则，对异常数据进行播报和生成工单，并发送信息给相关人员处理，系统上线后有效的解决了非计划性停机问题，并能对设备实施预维修处理，极大地提高设备稳定性有效地保障安全生产。

案例介绍

● 某电厂关键设备管理系统

♢ 用户需求

传统设备管理依赖人工维护保养，纸质记录易丢失，导致设备维护保养、耗材使用、维护花费等数据难以追溯，无法对经营和生产提供参考。

♢ 实施效果

通过IoT技术，对设备运行状态和数据进行管理，实现设备数据的在线记录，帮助用户实现对设备数据的追踪和可视化监测，为设备点检、维修、保养的提供指导和帮助。

● 某风电场风力发电机运维系统

♢ 用户需求

风电场风力发电机地处偏远山区，分布区域广，交通不便，塔架离地高，不便于人工巡检操作，缺乏有效的运维监测手段，缺乏有效维护容易发生机械故障，运维难度大。

♢ 实施效果

采用瑞思公司设备监督解决方案，对风力发电机设备数据采集、计算、分析，通过定期实验，实现设备监督和管理的可视化，实施设备预防性维护，达到延长设备使用寿命，减少设备维护成本和故障停机时间，优化电机使用率，在保障风机安全生产同时，有效实现了节能减排目标，获得用户的认可。

案例介绍

● 某电厂全范围DCS二层通讯服务

为某电厂全范围模拟机提供实时数据、历史趋势数据、报警数据以及运行、冻结等教控数据，用户可通过DCS二层软件下发操作数据，实现上下行数据交互。支持500万以上的数据量，在较好的硬件加持下可支持较高的QPS和吞吐量。

● 某电厂严重事故全范围DCS二层通讯服务

为某电厂提供全范围模拟机和机组数据切换功能，可用于机组数据监测和严重事故培训教学使用。通讯服务根据配置导入不同数据来源，并将实时数据提供给跟踪预测服务，以此来进行严重事故专家决策支持系统的培训。

案例介绍

● 某电站严重事故专家支持系统

♢ 用户需求

本系统作为电厂在日常培训、以及实际应急事件中对事故进程行智能化预测。通过执行不同行动策略并预测该行动策略是否能够达到预期效果，实现严重事故应急演练、人员培训教学，同时又能在真实事故期间发挥作用，为应急人员提供辅助决策的功能。

♢ 实施效果

使用者操作作专家决策系统，通过设备状态诊断、预测子系统来对事故进行进行诊断和预测。系统支持数据可视化交互界面，通过实时设备参数查看、历史数据趋势图以及动态人机交互画面等功能对实时系统状态以及预测系统状态进行交互操作，在实际运行中，帮助用户熟悉掌握应急情况下的最佳行动策略，尽可能消除异常情况引起的损失。